Pozice: Senior Data Engineer
Level seniority: Senior
Model spolupráce: HPP/IČO
Alokace: Full time
Délka alokace: Dlouhodobá spolupráce
Lokace: Praha 1
HO/Remote: 3 dny on-site/2 dny HO
Finance: Až 140 000 CZK na HPP nebo 9 000 CZK/MD
Nástup: ASAP/2VL
Jazykové znalosti: AJ- B2

Projekt je realizován pro expandujícího mezinárodního obchodníka s komoditami, který se specializuje na obchodování s
energiemi a drahými kovy. Hledá se Senior Data Engineer, který povede návrh a implementaci datového skladu pro business
intelligence. Cílem je vytvořit platformu pro monitorování obchodních portfolií a rizik, postavenou na technologiích jako Azure
Data Services, Apache Spark a Databricks, s úzkou spoluprací technických a obchodních týmů.

Náplň práce:
● Zajištění, aby reportovací a analytická platforma byla aktuální s nejnovějšími funkcemi a optimalizacemi.
● Pravidelné hodnocení datové infrastruktury pro zajištění vysokého výkonu a spolehlivosti a rychlé řešení případných
problémů.
● Vytváření komplexní dokumentace datových pipeline a procesů pro usnadnění sdílení znalostí a osvědčených
postupů.
● Poskytování technické podpory a vedení ostatních členů týmu ke zvýšení jejich dovedností a znalostí.
● Úzká spolupráce s různými technickými a obchodními týmy (obchodníci, analytici, vývojáři, …).

Požadavky:
● Alespoň 7 let zkušeností na pozici v oblasti business intelligence/data engineering.
● Prokazatelné zkušenosti s vývojem a údržbou celopodnikových reportovacích a analytických platforem.
● Znalost programovacích jazyků Python a SQL.
● Silná znalost Azure Data Services a Microsoft Fabric.
● Zkušenosti s distribuovaným cloud computingem, zejména Apache Spark a Databricks.
● Bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatika, podniková informatika nebo příbuzném oboru.
● Silné komunikační schopnosti a schopnost mentorovat členy týmu.
Ideální Kandidát:
● Zkušenosti v energetickém sektoru/obchodování s komoditami.
● Pevné pochopení ekosystémů big data, zejména distribuovaných platforem pro zpracování událostí a streamování
(Apache Kafka).
● Praktické zkušenosti se správou workflow pomocí Airflow, včetně integrace s různými API, a hluboké porozumění
principům DevOps.
● Znalost předních nástrojů pro vizualizaci dat, jako jsou Power BI, Tableau a Qlik Sense.

Benefity:
● Přátelský tým, který rád pomůže a poradí.
● Pěkné kanceláře v samotném centru Prahy.
● Konkurenční plat a benefity.
● Možnost nahlédnout pod pokličku obchodování s komoditami a spolupracovat s kolegy s rozsáhlými mezinárodními
zkušenostmi v této oblasti.
● Možnost dalšího vzdělávání (jazykové kurzy, odborné certifikace).
● Klasické benefity, jako jsou dovolená, příspěvek na penzijní připojištění, cafeteria, atd.