Náplní práce bude:

• Odpovědnost za výkon produktového týmu na provozní úrovni, za dodržování předpisů a za kvalitu
• Pečlivě skloubit a komunikovat implementovaná technická řešení s architekty odpovědnými za produkt, na kterém budete pracovat, stejně jako s vedoucími inženýry souvisejících produktů
• Psát elegantní a čistý kód, který bude příkladem pro ostatní
• Prosazovat konzistenci a osvědčené postupy v kódu i architektuře
• Vést a podporovat vývojáře v růstu a kreativitě
• Zvládat široké škály úkolů od agregace dat, přes definici databázových schémat až k implementaci APIs a UIs
• Spolupracovat s různými stakeholdery napříč týmy z různých technických prostředí
• Dodávat kvalitní řešení, která pomáhají zlepšovat podnikání společnosti
• Komunikovat komplexní záležitosti jasným a stručným způsobem pro technické i netechnické publikum
• Převádět abstraktní požadavky a cíle do jednotlivých konkrétních a proveditelných kroků
• Mapovat obchodní procesy do datových modelů a/nebo algoritmů
• Proaktivita, vytrvalost a nadšení pro kreativní a funkční řešení daných problémů

Must have:

• Zkušenosti se softwarovou a datovou architekturou v komplexních projektech s různými stakeholdery
• Záznam o psaní produkčních backendů systémů v C# a .Net Core – nejnovější verze (5+ let)
• Záliba v čistém kódování (SOLID, YAGNI, …)
• Dobré znalosti algoritmů a datových struktur a prokázaná schopnost je aplikovat na problémy reálného světa
• Vášeň pro hledání jednoduchých řešení složitých problémů
• Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky nebo ekvivalentní zkušenosti

Nice to have (alespoň 2 z následujících kritérií):

• Full-stack zkušenosti – Buď Typescript a React (nejnovější verze) a/nebo zkušenosti s ekosystémem Pythonu ideálně v kontextu Data Science a inženýrských projektů
• Znalost práce s Azure Cloudem
• Praktické zkušenosti s Microservice architekturou – Např. CI/CD, automatizované testování E2E, TDD, DDD, CQRC, Docker, RabbitMQ, NATS, Postgres, databáze časových řad, …
• Zkušenosti s datovou architekturou založenou na Apache Spark
• Aktivní profil GitHub s příspěvky s otevřeným zdrojovým kódem

Tech stack:

• Microservice architektura (REST, gRPC, RabbitMQ, NATS,…) C#/.NET Core
• Cloud infrastructure (Microsoft Azure, AKS, Databricks, Synapse, Postgres,…)
• Typescript a React pro UI (webové/mobilní rozhraní)
• Python pro: Data Science, Machine learning, math. opt. (Pandas, Scikit-Learn, Gurobi, …)
• Databricks pro MLOps procesy